貓窩工坊最近常被問AI的說法，甚至有些是關於貓窩的產品，嘿⋯這兩年貓窩blog不知道被AI掃過幾回，點閱量至少150萬。
你想知道的是AI的說法正確嗎？要知道，就算是關於貓窩的產品，AI收集的也不只貓窩的網站與blog，還在internet上四處收集，你想，其中內行人的說法佔多少？我所謂的內行是，懂電子、電路、數位、電腦、物理、聲學，而不是那些自稱"很會調整音響"的音響迷。
前面說的那些AI，是所謂的LLM大語言模型，基本原理是文字出現機率，在internet上海撈文字，前面的一段文字是啥，下一個文字出現比例最高的就拿出來用，也就是，最常見的說法就會被推出來給你看，這，不就是三人成虎～與正確與否無關，與邏輯無關，最多人喊的贏喔～這種AI的說法能信？看多的人就知道，十個音響迷有三十種說法啊⋯
如果2010年，就有LLM AI，就會告訴你，USB DAC不好，因為當時AI收集到的音響迷說法都如此，
如果2011年，就有LLM AI，就會告訴你，DRC數位空間校正不好，因為當時AI收集到的音響迷說法都如此；
如果2021年，就有LLM AI，就會告訴你，線上音樂不好；
如果2022年，就有LLM AI，就會告訴你，MQA最好；
如今以上說法都被音響迷自己推翻了，如今音響迷在喊的那些，何時會被他們自己推翻勒？
LLM AI的內容可以被洗！如同洗腦一般，用網軍鋪天蓋地丟一堆出來，就能洗成出現機率最高，洗AI腦，就能洗你的腦，音響很像政治吧？
如果你是內行人，就會知道AI錯誤一堆，如果你毫無概念，信AI只是不得不然，記住，對AI回答存疑，以此為出發點，慢慢往前進⋯下一步請踩在基礎科學之上，電子、電路、數位、電腦、物理、聲學，這些資訊累積數十年的正確度就高很多，不容易被音響迷的鬼扯污染。看多了就比較有判斷力，會反過來笑AI被污染了。
