PDCA與「封閉校正系統」的潛在問題 by傅瑞德

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這種校色方法理論上對，但能將所有設備都校到準確的機會微乎其微；而且如果認真做，就不會是「只有幾個設備錯」（因為「一致」是基本要求），「整個循環都錯」的機率比「整個循環都對」的機率高太多。

實際執行上會有這樣的結果，經常出現的原因是：

過於信任（特定的）設備：特別是執行者相信「這台十幾萬的螢幕應該不會錯吧」，有錯只會是其他便宜的設備錯。最糟糕的狀況是，執行者相信所有的設備，但所有設備都是錯的。

眼光偏差：因為這樣的校正方式，非常偏重執行者的經驗和肉眼的辨識能力；有時一串看下去都差不多，但顏色其實已經越來越偏，只是肉眼看不出來。

基準本身就不對：有時候最原始的那張基準色表，本身因為印刷品質、反覆使用、或是其他原因（被加上護貝之類的），所以原本就有問題，當然再怎麼校都不會準。

過程中標準不一／誤差：這一點跟「眼光偏差」類似，不一樣的地方在於執行者在設備A和B之間、以及C和D之間（自覺或不自覺的）採用了不同的判斷標準。

而只要其中有一個環節不對，最好的結果就只能是「大家一起錯、錯得很一致」。

哈！這篇正是徹底駁斥音響迷所謂的搭配法！那四項原因完全與音響迷的毛病相同啊～笑死我...