沈浸在音樂之中...貓窩工坊DRC: 小提琴

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2026年8月21日星期五

回音對音高影響

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我們去了一個有鋼琴的房間上課，他上了上就說我高音的音準要多加強，所以像我在 E 弦上拉的 A7 時，都會跟空弦 A，也就是 A5 去比較... ... 明明就很準呀...
他就帶我上去那 2000 人座位的音樂廳，空無一人，就走進去，我這菜鳥爽個不停 🤣
然後就要我拉那段...
拉了以後，我瞬間可以感受到我的回音相對有點 flat... 我連忙拉空弦去比較，卻是「準」的！
老師就拉了兩段我拉的曲子，然後就說第一個是我拉的音準，第二個是應該要拉的音... 果然第二個人耳聽起來不僅比較準，也比較亮... 🫨
對我這菜鳥來說，是一個頗震撼的感受。
但是他也有說，是因為這個音樂廳的輔助音響關閉，你的聲音被吸走很多，才會強烈發現音是這麼不準的。所以我必須仔細聽所有的聲音，當下做出改變才可以。

嗯⋯不知flat是啥意思⋯

我猜幾個因素綜合：諧波比較容易被空間吸收，導致回音的諧波比重較低，回音又一定比直接音弱，回音干涉頻段與空間尺寸有關，空間愈大頻率愈高的頻段干涉（不同相）程度愈嚴重，人耳等響度曲線非線性。

在小空間，回音比重高，凸顯小提琴二次諧波比重高，聽來豐富且音調會較低；

在大空間，回音比重低，二次諧波因為空間增幅少，基音比重高，就沒有原本的豐滿感。

喔，又讓我想到那些專聽西洋古典樂音響迷老是用不知道在那個場地哪個位置哪場演出來當作參考搞所謂的"調整"音響⋯明明錄音時麥克風就不在他的耳旁啊⋯

2026年8月8日星期六

小提琴的木材要陰乾50年？

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「德國小提琴的木材要陰乾 50 年，音色才會好。」
如果你用木材科學的角度看，這句話其實非常浪漫
——
但不太科學。
先講結論：
👉 決定音色的不是年份，而是物理性質。
---
■ 木材不是紅酒 🍷
沒有「越老越好」這件事。
真正影響小提琴聲學表現的，是幾個可以被測量的參數：
- 含水率（Moisture Content）
- 密度（Density）
- 比彈性（Stiffness-to-weight ratio）
- 阻尼（Damping）
當木材達到穩定含水率（通常約 6–8%）時，材料行為就已經可預測。
重點是——穩定。
不是「放到忘記它的存在」。

2026年6月28日星期日

Paganini Violin Concerto No. 1 -- 吉村妃鞠 @2019 Grumiaux賽

https://youtu.be/YipD8Npugvg?si=h9G2U3LVpDqS2amo

2026年6月20日星期六

令人驚艷DG 1971年的錄音 by Joe張

我相信大家都知道Ken及我都蠻推薦D G 在Stage+的數位串流錄音，我也發現這個平台陸陸續續加入其他牌子的舊錄音，包括Decca、ECM、hyperion、Achiv等，真是愛樂人一大福音。

最近聽到一張DG重發一張1971年數位錄音的好音樂，這個錄音的音樂性很高，在我的系統裡聽起來是在一個空間不大的錄音室錄的，沒有很明顯的吸音處理，但錄音很直接，可以聽到不多的泛音效果，但還是聽得到小提琴的拉弓尾韻及鋼琴抒情觸鍵味道。但可能有些系統解析度不高，雜訊過濾不好可能聽起來會嫌吵嫌太硬，但音樂性太棒了！ Karl Engel 那種老派德奧鋼琴觸鍵，配上 Yong Uck Kim 沒有任何誇張表情的琴風，呈現出一種現在很多數位錄音已經很少見的：自然、從容、沒有表演痕跡的古典氣質。
這也是為什麼很多老 DG 錄音，在我的系統聽起來反而比新錄音更耐聽。
最近大家都在流行用AI大型語言模型，我也來湊個熱鬧，雖然Ken很不喜歡AI,認為AI像個鸚鵡，沒有能力判斷是非，但它用來整理資料真是方便，以下資料就是ChatGPT 整理出來的資料：