來聊聊前陣子，Elon Musk說要學魔法禁書目錄在衛星軌道擺個AI data center，就能用超大面的太陽能板解決用電需求，眾人迅速反駁不可行，由那個觀點？你想的出來嗎？
散熱，AI data center眼前的耗電可以讓該地區氣溫上升幾度，擺在衛星軌道上要怎麼散熱？氣冷？沒空氣啊⋯水冷？沒河流、湖泊、海洋啊⋯所有接觸式散熱法都不可行，只剩下輻射這招，再來就要算黑體輻射需要多大面積囉⋯得到驚人的數字⋯難⋯當然會比太陽能板還大啊⋯最近他家的員工也說眼前還不可行⋯
物理定律就在那裡，極限就在那裡，無法超越，不是努力就可行，傻瓜才神農嚐百草試試再說，真打上去軌道要多少錢啊～沒把握誰會做這種傻事。
我要說的還是音響，自從CD出現後，音響迷搞了很多年的over sampling，超取樣，先問，幹嘛？如果你有搞over sampling，說的出來嗎？
減少quantization error，知道這是啥意思嗎？就是類比轉數位時，因為數位的bit數有限，解析度當然也有限，總是與實際的類比訊號振幅有些誤差，這就是quantization error，可想見，
這誤差一定比最小bit解析度低，例如小於2的-15次方，over sampling就是在減少這微弱的誤差，
就追求完美這觀點來說似乎也沒錯，不過，做事總要抓輕重緩急，畢竟資源--也就是錢--總是有限，試問，你的DAC的雜訊比那最小的bit還低嗎？不見得哪⋯若是24bits音樂資料，那就更是超難囉⋯
抓隻別的DAC來和你的對比，差異是不是比搞那over sampling大？你該先搞那個？可別為了那麼一點點差異卻砸下比DAC還多的錢，本末倒置，那就真的好笑了⋯
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