Netflix如何分類影片？

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Netflix 的推薦功能，它的命中率高達 80%。這是 Netflix 最重要的秘密武器。這個武器在2006年並不存在，市場上也沒有這種工具和資訊。所以 Netflix 決定自己打造。
他們找了一批懂得如何深入看電影的觀眾，把當時庫存的九千部電影全部播放給每一個人看，然後要他們記錄電影內容及所有的關鍵字──這包括場景、室內擺設、演員穿著、背景音樂、自然風景、故事年代、畫面顏色、演員名字、重要對話、當時的情緒、重要的情節描述，以及看完後的感想⋯⋯這根本是一個荒唐到不可能的任務。
他們把所有記錄下來的元素，用電腦分析歸納出 76,897 個「細分類」及「微分類」。有了這些細微的分類，大數據就很容易找出下一部你可能想看的電影。