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2026年8月16日 星期日

Into the Blue -- Sienna Rose AI歌手

https://youtu.be/izrUfSWD4lA?si=FiftsTzEPOOFwHMw

類型音樂以後可以都交給AI,挺好,配樂成本低的多

https://ysolife.com/sienna-rose-ai-singer/?fbclid=IwY2xjawQBYhBleHRuA2FlbQIxMABicmlkETJvRVpjSGJZSzE0c3VNYkRxc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHiSG6fKlK-qGY51A4J0yeV2xAAJd2sgX_zv6j7GbHq1Xxqo2fOnG97DeekJu_aem_zp6EpoZvil-GhUkOOpxlHw

2026年6月28日 星期日

問道於AI?

一個關於音響的電路問題,若讓全球的音響迷投票,會得到正確答案?
眼前的LLM AI亦然。

2026年5月5日 星期二

音響迷思 -- AI?被污染囉~

https://youtu.be/CC8l3BSzABQ

貓窩工坊最近常被問AI的說法,甚至有些是關於貓窩的產品,嘿⋯這兩年貓窩blog不知道被AI掃過幾回,點閱量至少150萬。
你想知道的是AI的說法正確嗎?要知道,就算是關於貓窩的產品,AI收集的也不只貓窩的網站與blog,還在internet上四處收集,你想,其中內行人的說法佔多少?我所謂的內行是,懂電子、電路、數位、電腦、物理、聲學,而不是那些自稱"很會調整音響"的音響迷。

前面說的那些AI,是所謂的LLM大語言模型,基本原理是文字出現機率,在internet上海撈文字,前面的一段文字是啥,下一個文字出現比例最高的就拿出來用,也就是,最常見的說法就會被推出來給你看,這,不就是三人成虎~與正確與否無關,與邏輯無關,最多人喊的贏喔~這種AI的說法能信?看多的人就知道,十個音響迷有三十種說法啊⋯

如果2010年,就有LLM AI,就會告訴你,USB DAC不好,因為當時AI收集到的音響迷說法都如此,
如果2011年,就有LLM AI,就會告訴你,DRC數位空間校正不好,因為當時AI收集到的音響迷說法都如此;
如果2021年,就有LLM AI,就會告訴你,線上音樂不好;
如果2022年,就有LLM AI,就會告訴你,MQA最好;
如今以上說法都被音響迷自己推翻了,如今音響迷在喊的那些,何時會被他們自己推翻勒?

LLM AI的內容可以被洗!如同洗腦一般,用網軍鋪天蓋地丟一堆出來,就能洗成出現機率最高,洗AI腦,就能洗你的腦,音響很像政治吧?

如果你是內行人,就會知道AI錯誤一堆,如果你毫無概念,信AI只是不得不然,記住,對AI回答存疑,以此為出發點,慢慢往前進⋯下一步請踩在基礎科學之上,電子、電路、數位、電腦、物理、聲學,這些資訊累積數十年的正確度就高很多,不容易被音響迷的鬼扯污染。看多了就比較有判斷力,會反過來笑AI被污染了。

2026年5月4日 星期一

AI

如今AI已經收集完全世界音響迷所有的招數了,啊,你問AI得到解法沒?試過沒?真的解決了嗎?

2025年12月26日 星期五

2025年3月24日 星期一

AI舞者影片

https://youtube.com/shorts/H61vKkXzTm4?si=CRosWZzaJAI17H3j

已經相當自然了

2025年1月31日 星期五

用AI繪圖算藝術家嗎?

https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=pfbid0bAFfZWLZ46dVvJzdS3bPb4dnb7Dtfe5Wuuc7GxNHWa6NubQR2PFTxtYESGMKACabl&id=100005505068247

我從來不(以藝術家自居)我覺得最多我們姑且算是藝術總監,跟一個有點聽力障礙的藝術家(MJ)合作的藝術總監。

每當有人在我面前拍胸自稱是「藝術家」時,我都會直接問他,「圖中的這顆樹,是誰決定把它擺在這裡的?是你還是MJ?藝術創作最重要的就是各種“決定”,而你今天很顯然地並沒有參與什麼決定」

2024年8月9日 星期五

AI畫的鋼琴

出自此處 https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=pfbid02AjbBf4nnSSd8divMrZ5t4jeC6sQJwqvHBBQbFf5nRibtS2PUtBEBq7BnG4iX79Dol&id=100005505068247

2023年6月7日 星期三

看看AI如何回答音響問題

最近ChatGPT這AI很出名,感謝嬴君瑤幫忙問了這三個問題,看看ChatGPT的回應吧。

要如何移動喇叭位置才能解決空間駐波缺陷?
vinyl比較好還是CD比較好還是數位檔案比較好?

真空管擴大機比較好還是電晶體擴大機比較好?

果然如同我之前推測的,結果就是主流觀點,但,真的正確?你可以照做試試...其實眾人已經照做數十年囉~

一般人若是泛泛的在internet上收集資訊,而且保持客觀,就會得到這樣的結論,因為眾人說法莫衷一是,各說各話。

2020年6月10日 星期三

あれから/從那時起 -- AI創造的美空雲雀新曲!


https://youtu.be/9UUNxyp88sE


https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=1180811108779047&id=100005505068247
長期開發AI技術的日本YAMAHA派出的工程團隊,從美空雲雀大量的聲音資料中進行取樣與分析,用更先進的DNN技術 (Deep Neural Network) 模擬出接近美空雲雀歌唱生涯後期的聲音狀態、呼吸換氣、咬字以及演唱方式,創造出了《あれから》這首歌曲的人聲部份,不只是歌聲,甚至還包括了說話,他們把這個新的靈魂稱作「AI美空ひばり」。

她的歌聲我不熟,請各位樂迷品評...

2019年10月26日 星期六

2019年4月21日 星期日

AI已經會分離音源

https://buzzorange.com/techorange/2018/10/15/ai-to-detect-voice/?fbclid=IwAR3vSUCdB3WhxlcILsNrJ_WijwVDjF-5IaNGOtRXMCoo7DmLNLX8pckLl_I

音訊工程師可以使用 PixelPlayer 音樂應用程式的人工智慧技術,改善樂器聲音太小的情況,或是關掉背景裡的某些聲音。Zhao 說此舉可以幫助音訊工程師改善現場錄音或重新錄製音樂。
研究人員不斷研究將深度學習用於解決雞尾酒會問題,目的也是為了改善助聽器。
這麼說,人也是學習才有這能力囉?

2018年11月13日 星期二

AI與音樂創作

https://medium.com/融聲創意-zone-sound-cr/音樂能被計算出來嗎-人工智慧在音樂創作中的應用-fc66ec0cd4a3

這篇很有意思,大部分其實我都不懂,比較有概念的是:
版權音樂是相較於委託創作來說,成本較低且能快速消費的替代商品,經常被用在傳播媒介中,如網路影片、廣告、戲劇、電玩等,也常做為委託創作前置的溝通用樣本。通常用戶需要在龐大的音樂庫中搜尋,並自行剪輯成所需要的長度。「Jukedeck」即是以自動化生成此類音樂為主要服務的新創公司,使用者透過簡易參數設定,就能直接選擇曲風、情緒與時間長度來獲得所需音軌,如果不滿意還能重複生成樂段。自動生成的音樂片段,在品質上自然比不上由專業作曲家客製的曲子。但Jukedeck創辦人即表示,他們的初衷原本就不是要取代音樂家,而是減少人們在重複與操作性工作上所花費的時間。
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Mubert、iMuse等應用程式,則提供了自動化的背景音樂選擇。iMuse會自動分析用戶上傳的影片,結合機器學習功能,依照用戶選擇的音樂風格,自動調整節奏與段落轉折。Mubert則是以許多音樂製作人所提供的樂段素材為資料庫進行分析,讓系統依此來生成帶有風格的情境音樂。現階段Mubert僅提供使用者幾個情境選項,無止盡的音樂將會自動生成並不斷變化。儘管用途各異,但這些產品的共同點,在於並非想讓機器創作出一首暢銷單曲(Chart hit),而是專注於提供品質穩定且能快速量產的功能性音樂。